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Artificial Intelligence
Foundation

De l’éclatement de la bulle internet à aujourd’hui, la technologie ne cesse de transformer notre façon de vivre et de travailler. Parmi celle-ci, nous pouvons citer l’intelligence artificielle qui améliore de façon significative la performance des organisations en automatisant des processus ou des tâches qui nécessitaient auparavant, des ressources humaines.

L’intelligence artificielle est une méthodologie qui permet d’utiliser un système non-humain pour apprendre de l’expérience et imiter le comportement intelligent humain.

C’est dans ce contexte que la certification Artificial Intelligence -AI- a été lancée pour tester les connaissances et la compréhension d’un professionnel sur cette technologie novatrice.

A travers une session de deux (2) jours, les participant(e)s pourront comprendre les concepts de base de l’intelligence artificielle et développer leurs connaissances fondamentales.

Date : ----

Lieu : ----

Durée : 02 jours

Langues : FR / EN

Download Icon Télécharger la brochure de cette formation

A l’issue de cette session, les participant(e)s seront en mesure de :

  • Comprendre la différence entre intelligence humaine et intelligence artificielle ;
  • Décrire l’apprentissage par l’expérience et ses liens avec l’apprentissage automatique ;
  • Comprendre comment le Machine Learning -ML- contribue à la croissance de l’intelligence artificielle -IA- ;
  • Comprendre les défis et les limites de l’IA par rapport aux systèmes humains ;
  • Connaître les défis éthiques soulevés par l’IA ;
  • Comprendre les risques de l’IA ;
  • Savoir identifier une source de financement pour les projets liés à l’IA ;
  • Comprendre comment l’IA pousse les humains et les machines à travailler ensemble ;
  • Connaître les orientations futures des humains et des machines travaillant ensemble ;
  • Se préparer à l'examen Artificial Intelligence foundation.

Cette formation s’adresse aux professionnels qui jouent un rôle clé dans l’intelligence artificielle et qui souhaite la développer dans leur organisation.

N/A : aucune connaissance particulière.

L’examen Artificial Intelligence foundation est inclus dans le coût de la formation et n’est disponible qu’en langue anglaise. Un voucher électronique sera remis au participant afin de s’enregistrer en ligne.

L’examen a une durée d’une heure (60) minutes et se décline en un QCM de 40 questions. Pour réussir l’examen, au moins 26 bonnes réponses sont nécessaires, soit 60%.

Chaque formateur dispose de nombreuses années d’expérience dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cette formation apportera aux participant(e)s des :

  • Présentations illustrées par des cas concrets issus des missions de notre formateur ;
  • Exercices pratiques comprenant des exemples et des discussions ;
  • Séries de question-réponse basées sur des questions d’examen, avec explication des réponses ;
  • Tests pratiques et similaires à l’examen de certification.

Pour renforcer l’acquisition des connaissances, les participant(e)s disposeront des éléments suivants :

  • Le support de cours intégral, version physique et/ou numérique ;
  • D’un coaching post-formation pendant 30 jours ;
  • Et de 14 CPE.

Intelligence artificielle et humaine : Introduction et historique

  • Définition de l’intelligence humaine et de l’intelligence artificielle
  • Apprentissage par l’expérience et son lien avec l’apprentissage automatique
  • Apprentissage automatique comme contribution à la croissance de l’intelligence artificielle
  • Intelligence artificielle dans le cadre de la conception universelle et de l’industrie du futur

Exemples de l’intelligence artificielle : Avantages, défis et risques

  • Bénéfices de l’IA : avantages de la machine, des systèmes humains et des machines
  • Défis de l’IA : les limites de l’intelligence artificielle par rapport aux systèmes humains
  • Défis et éthiques de l’IA
  • Risques de l’IA : un exemple global des risques de l’intelligence artificielle
  • Sources typiques de financement pour les projets liés à l’intelligence artificielle
  • Opportunités pour l’intelligence artificielle

Introduction à l’apprentissage automatique -Machine Learning-

  • Description de l’agent intelligent dans l’IA : différences avec l’apprentissage automatique
  • Exemples typiques de l’apprentissage automatique : business, social et science
  • Relation entre les fonctionnalités de l’IA, du ML et des agents IA
  • Exemples d’utilisation du ML : supervisé, sans-surveillance, renforcement
  • Schéma d’un réseau neutre

L’avenir de l’intelligence artificielle, de l’homme et de la machine ensemble

  • Intelligence artificielle pour pousser les humains et les machines à travailler ensemble
  • Orientations futures pour la collaboration entre les humains et les machines

Examen blanc

  • Examen blanc en condition réelle
  • Correction analytique de l’examen
  • Techniques à suivre pour réussir son examen

Conclusion

  • Synthèse des deux (2) jours écoulés
  • Tour de table à travers une session de questions / réponses